Datos reales sobre COVID - Parte 1

Jay Bhattacharya es profesor de medicina en la Universidad de Stanford, donde recibió un M.D. y un Ph.D. en economía. También es investigador asociado en la Oficina Nacional de Investigación Económica, becario senior en el Stanford Institute for Economic Policy Research y en el Freeman Spogli Institute for International Studies, y director del Stanford Center on the Demography and Economics of Health and Aging. Coautor de la Declaración del Gran Barrington, su investigación ha sido publicada en revistas de economía, estadística, legal, médica, salud pública y política de salud.

Lo siguiente está adaptado de una presentación del panel el 9 de octubre de 2020, en Omaha, Nebraska, en un Foro de Libre Mercado en el Hillsdale College.

Mi objetivo hoy es, en primer lugar, presentar los hechos sobre lo mortal que es COVID-19 en realidad; en segundo lugar, presentar los hechos sobre quién está en riesgo de COVID; en tercer lugar, para presentar algunos hechos sobre lo mortales que han sido los bloqueos generalizados; y cuarto, para recomendar un cambio en las políticas públicas.

1. La tasa de mortalidad COVID-19

Al discutir los plazos de COVID, necesitamos distinguir los casos de COVID de las infecciones de COVID. Mucho miedo y confusión han sido el resultado de no entender la diferencia.

Este año hemos escuchado mucho sobre la "tasa de letalidad de casos" de COVID. A principios de marzo, la tasa de letalidad en los Estados Unidos fue de aproximadamente el tres por ciento, casi tres de cada cien personas que fueron identificadas como "casos" de COVID a principios de marzo murieron a partir de ella. Compare eso con hoy, cuando se sabe que la tasa de mortalidad de COVID es inferior a la mitad del uno por ciento.

En otras palabras, cuando la Organización Mundial de la Salud dijo a principios de marzo que el tres por ciento de las personas infectadas de COVID mueren de ella, se equivocaron por lo menos en un orden de magnitud. La tasa de mortalidad COVID está mucho más cerca de 0.2 o 0.3 por ciento. La razón de las estimaciones tempranas altamente inexactas es simple: a principios de marzo, no estábamos identificando a la mayoría de las personas que habían sido infectadas por COVID.

La "tasa de letalidad del caso" se calcula dividiendo el número de muertes por el número total de casos confirmados. Pero para obtener una tasa de mortalidad COVID precisa, el número en el denominador debe ser el número de personas que han sido infectadas (el número de personas que realmente han tenido la enfermedad) en lugar del número de casos confirmados.

En marzo, sólo la pequeña fracción de las personas infectadas que se enfermaron y fueron al hospital fueron identificadas como casos. Sin embargo, la mayoría de las personas infectadas por COVID tienen síntomas muy leves o ningún síntoma. Estas personas no fueron identificadas en los primeros días, lo que resultó en una tasa de mortalidad altamente engañosa. Y eso es lo que impulsó la política pública. Aún peor, sigue sembrando miedo y pánico, porque la percepción de mucha gente sobre COVID está congelada en los datos engañosos de marzo.

Entonces, ¿cómo obtenemos una tasa de mortalidad exacta? Para usar un término técnico, probamos la seroprevalencia, es decir, realizamos pruebas para averiguar cuántas personas tienen evidencia en su torrente sanguíneo de haber tenido COVID.

Esto es fácil con algunos virus. Cualquiera que haya tenido varicela, por ejemplo, todavía tiene ese virus viviendo en ellos, se queda en el cuerpo para siempre. COVID, por otro lado, al igual que otros coronavirus, no permanece en el cuerpo. Alguien que está infectado con COVID y luego lo elimina será inmune a él, pero todavía no vivirá en ellos.

Lo que necesitamos probar, entonces, son anticuerpos u otras pruebas de que alguien ha tenido COVID. E incluso los anticuerpos se desvanecen con el tiempo, por lo que las pruebas para ellos todavía resultan en una subestimación de las infecciones totales.

La seroprevalencia es en lo que trabajé en los primeros días de la epidemia. En abril, hice una serie de estudios, usando pruebas de anticuerpos, para ver cuántas personas en el condado de Santa Clara de California, donde vivo, habían sido infectadas. En ese momento, había alrededor de 1.000 casos COVID que habían sido identificados en el condado, pero nuestras pruebas de anticuerpos encontraron que 50.000 personas habían sido infectadas, es decir, había 50 veces más infecciones que los casos identificados. Esto era enormemente importante, porque significaba que la tasa de mortalidad no era del tres por ciento, sino más cercana al 0,2 por ciento; no tres de cada 100, sino dos en 1.000.

Cuando salió, este estudio de Santa Clara fue controvertido. Pero la ciencia es así, y la forma en que la ciencia prueba estudios controvertidos es ver si se pueden replicar. Y de hecho, ahora hay 82 estudios de seroprevalencia similares de todo el mundo, y el resultado medio de estos 82 estudios es una tasa de mortalidad de alrededor de 0.2 por ciento, exactamente lo que encontramos en el condado de Santa Clara.

En algunos lugares, por supuesto, la tasa de mortalidad fue mayor: en la ciudad de Nueva York era más de 0.5 por ciento. En otros lugares fue menor: la tasa en Idaho era de 0.13 por ciento. Lo que esta variación muestra es que la tasa de mortalidad no es simplemente una función de lo mortal que es un virus. También es una función de quién se infecta y de la calidad del sistema de atención médica. En los primeros días del virus, nuestros sistemas de atención de la salud gestionan mal el COVID. Parte de esto se debió a la ignorancia: perseguimos tratamientos muy agresivos, por ejemplo, como el uso de ventiladores, que en retrospectiva podrían haber sido contraproducentes. Y parte de ella se debió a la negligencia: en algunos lugares, permitimos innecesariamente que mucha gente en los hogares de ancianos se infectara.

Pero la conclusión es que la tasa de mortalidad COVID está en torno del 0.2 por ciento.

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